Dans un environnement commercial en mouvement constant, où les attentes des enseignes évoluent rapidement et les territoires de vente se redessinent sans cesse, la réactivité et la capacité à piloter finement son organisation terrain deviennent des atouts décisifs. Nicolas Wagner, Directeur National des Ventes chez Bel, partage son retour d’expérience sur l’accompagnement de Datakiss, les enjeux auxquels il a dû faire face, et les bénéfices concrets obtenus grâce à la solution de Territory Planning.
Dans ce témoignage, Nicolas Wagner, Directeur national des ventes chez Bel, revient sur sa collaboration avec Datakiss et partage son expérience : les défis rencontrés, l’accompagnement de Datakiss et les bénéfices concrets obtenus.
Découvrez comment Bel a réorganisé sa force de vente et mesuré les impacts de ces modifications grâce à Territory Planning.
Bonjour Nicolas, pourriez-vous vous présenter et nous dire quelle est votre fonction chez Bel ?
Bonjour, Nicolas Wagner, directeur national des ventes chez Bel.
Pouvez-vous nous présenter votre entreprise en une phrase ?
Bel est une entreprise familiale, avec des marques iconiques telles qu’Apéricube, Vache qui rit, Mini Babybel et Nurishh sur le végétal. Nous sommes devenus une entreprise à mission depuis 2024, avec pour objectif de faire une croissance durable et responsable.
Quelle est votre organisation force de vente ?
L’organisation est composée d’un directeur national des ventes, d’une équipe siège retail excellence qui s’occupe de l’animation et du pilotage de la force de vente. Et puis, sur le terrain c’est une équipe de 9 managers, des CVR, composée ensuite au sein des équipes de chefs de secteur et de promoteurs.
A quels problèmes avez-vous souhaité répondre en faisant appel à Datakiss ?
J’ai souhaité répondre à une problématique vraiment récurrente dans les forces de vente, c’est : Comment organiser son front de vente, comment faire des modifications et mesurer les impacts de ces modifications quasi en temps réel, et de pouvoir prendre les bonnes décisions au bon moment.
Comment s’est déroulé le projet avec Datakiss et qu’avez-vous apprécié ?
La prise en main a été très simple puisque le cadrage a été bien effectué, on s’est bien alignés en amont sur les étapes du déploiement et sur les modalités aussi de construction de l’outil. On a respecté ce qu’on s’était dit et c’est allé très vite. Ce quie j’ai apprécié, ce sont les échanges qui étaient simples, clairs, factuels et avec des engagements qui étaient tenus.
Quels sont les bénéfices récoltés de l’usage de Territory Planning ?
Sur les bénéfices, pour moi, c’est être impactant dans ma prise de décision, pouvoir faire rapidement des changements, et mettre en place des solutions et de les relayer auprès de mes équipes en mesurant aussi l’impact en termes de charge de travail et en termes de temps parcouru notamment sur les kilomètres.
Quels résultats concrets avez-vous obtenu ?
Les résultats concrets, c’est l’optimisation de la charge de travail de mes collaborateurs. Déjà, en premier lieu, de pouvoir la mesurer, l’optimiser. Et puis, dans les choix de recrutement, ça m’aide aussi beaucoup pour faire des modifications, que ça soit sur le secteur ou en dehors des secteurs et de pouvoir faire les bons rattachements de magasins aux bons collaborateurs.
Le mot de la fin ?
Dans un contexte qui change énormément, que ça soit au niveau des enseignes, des secteurs… On sait qu’aujourd’hui les secteurs bougent beaucoup plus qu’il y a quelques années. On a besoin d’être réactifs et on ne peut pas refaire une sectorisation à chaque fois qu’il y a des modifications de contexte. Je trouve que l’outil Datakiss permet d’absorber ces modifications et de pouvoir le faire tout au long de l’année sans forcément parler de resectorisation à une échelle nationale ou régionale, et c’est une vraie simplicité d’utilisation. Je suis persuadé que les outils informatiques de manière générale, vont nous permettre dans nos métiers de DNV, de force de vente, d’être plus réactifs et de beaucoup mieux piloter les équipes pour être les plus efficaces possible.